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联想第一财季数据中心业务大涨

中国PC和数据中心服务器供应商联想连续两个季度盈利,截至6月30日,联想第一财季收入为119.1亿美元,同比增长19%。 联想的净利润达到了7700万美元,这主要得益于其PC业务的增长。业务快速增长的原因主要有两个方面:首先,联想在其电脑中引入了Windows 10操作系统以及为企业用户更换了系统;另外,联想今年早些时候收购了富士通PC和笔记本电脑业务51%的股份。还有一部分要归功于其移动业务的成本降低,节省了1.05亿美元的成本。尽管联想发布了新的移动产品组合,但是该业务仍未能为联想带来利润。 联想的数据中心业务收入同比增长了67.8%,达到了16亿美元,创了历史最高纪录,将其数据中心业务的亏损缩减到了6300万美元。 数据中心部门最大的收入来源是其“ThinkAgile”解决方案——即CP系列,是基于Lenovo ThinkSystem平台,为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计的。用户可以通过服务门户访问SDN和自动化计算和存储平台——以及HPC、AI和超大规模产品等等。 事实上,ThinkAgile的销量同比增长了一倍以上,使联想本季度成为了Top500超级计算机排行榜上的头号高性能计算(HPC)供应商,超过了HPE。另外,联想超大规模服务器业务增长了一倍多,其内存系统销售额也同比增长了42%。 在一次财报电话会议上(信息来源于Seeking Alpha),目前总裁兼首席执行官杨元庆表示,该公司正计划开发其网络功能虚拟化(NFV)和边缘计算产品系列,并继续投资软件定义的基础设施,如人工智能、存储和网络等等。 2014年,联想收购了IBM的x86服务器业务之后成为了数据中心厂商。尽管联想一直在努力维持数据中心部门的运营,但是结果却一直不太理想。有些人认为这可能是由数据中心硬件销售停滞不前,缺乏明确的业务战略或者是客户对中国制造缺乏信任等等原因造成的。 在过去的18个月里,联想的数据中心产品组合翻了一番,并且增加了对销售和渠道合作伙伴计划的投资,但这一系列举措在短期内不会有比较明显的成效。 作者:Tanwen Dawn-Hiscox 译:Yvonne […]

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海光开始启动生产基于Zen架构的处理器

中国芯片制造商海光(Hygon)推出了Dhyana(禅定)x86处理器,与AMD EPYC处理器十分相似。根据Tom’s Hardware报告,AMD已授权海光设计和制造基于Zen架构的处理器,并在中国市场出售该处理器。 2016年,AMD被报道出连续六个季度的亏损。为了应对这一危机,AMD在中国成立了一家合资企业,来换取2. 93亿美元的现金。作为交易的一部分,AMD成立了天津海光先进技术投资有限公司(THATIC)来授权x86芯片的设计并从中获利。该合资企业由AMD和包括中国科学院在内的中国公私企业所共有。 随后,THATIC成立了海光微电子有限公司(HMC)和成都海光集成电路设计有限公司(Hygon)。AMD分别拥有51%HMC的股份和Hygon30%的股份,其余的股份均归天津海光控股所有。 因为HMC由AMD持有大多数控股,HMC被授权使用x86的设计。HMC随后将知识产权授权给Hygon,后者将其x86芯片打造为 “专为中国服务器市场量身定制”的产品,而后将蓝图出售给HMC。HMC转向代工厂来生产该产品然后将成品芯片转移到Hygon。Hygon则以Dhyana的名称来销售该处理器。 AMD公司自己的服务器芯片Epyc已经在中国取得了不错的成果,目前应用于百度、腾讯、京东等公司的数据中心中。由于中国制造2025和即将到来可能会影响技术产品的中美贸易战这两个因素,中国版本的产品在未来市场的发展可能会更好。 从2001年开始,中国就已经开始投资国内芯片技术,为龙芯系列处理器提供研发资金。2015年,美国政府阻止向中国出售超级计算机中的使用到的电子产品(如英特尔Xoen处理器等等)之后,中国进一步增加了对国内芯片技术的投资。 目前,中国运营着全球第二大超级计算机——神威·太湖之光。该超级计算机采用的是自主研发的技术,尽管其SW26010处理器被指出在速度和互连性能方面存在一些限制。 中国国家开发投资公司去年还为中国人工智能芯片公司Cambricon筹集了1亿美元资金。这家总部位于北京的创业公司已经开始为AI工作负载构建服务器产品。 作者:Sebastian Moss 译:Yvonne Feng […]

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日本气象局拟引入两台克雷超级计算机

日本气象局(JMA)将会其位于东京清濑的办事处安装两台克雷(Cray)XC50超级计算机,日立为该项目的主承包商和系统承包商。 这两个台计算机的最高性能将达到18petaflops,将被用于模拟和预测大气、海洋和台风等情况。 预测未来 日本克雷董事长表示:“克雷非常荣幸能与日立携手将超级计算机引入JMA,帮助气象局更好的预测和模拟日本自然灾害可能会带来的破坏性影响。” “日本将会从这两台计算机中获益良多,更重要的是,我们的使命是为我们的客户提供支持。在这个项目中,我们在拯救生命。” 日立政府和公共企业信息系统部门经理补充道:“日立和克雷已经向JMA交付了超级计算机系统,为JMA提供了解决他们关键任务的最优资源。” “日立将会和克雷继续合作,尽最大的努力保证JMA在天气预报以及其他工作上做到最好。” JMA没有给出具体的超级计算机系统的部署计划。据了解,每个XC50都将配备英特尔Xeon可扩展处理器,并且有三个Lustre文件系统。 另外,日本国立量子和放射科学与技术研究所(QST)也部署了XC50,用于等离子物理学和聚变技术研究。 作者:Sebastian Moss 译:Yvonne Feng http://www.datacenterdynamics.com/content-tracks/servers-storage/japans-meteorological-agency-to-deploy-two-cray-supercomputers/100165.article

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品牌故事:今天,“数据中心正在往两极化发展”

Rittal Electro-Mechanical Technology “随着应用计算数据的开源和开放性数据中心的建设,本地化、快速部署的小型化数据中心正在快速发展。本次我们在DCD上带来的产品及理念,无论是边缘数据中心,还是模块化数据中心,都是针对中小型数据中心,我们能够为客户在最短时间内快速部署;然后,针对于云计算、物联网的边缘计算功能,能够在最快最短时间内为客户搭建小型计算数据中心。” 在几周前的首届DCD·中国数据中心活动上,威图作为创新IT解决方案的践行者和推动者,带来了其2017年最新推出的系列新产品和新解决方案——边缘计算数据中心整体解决方案及首个标准化数据中心,以丰富的案例经验深刻解读了边缘计算数据中心的设计与应用,分享了从数据中心现场和IT基础设施,再到私有云数据中心,乃至服务模块的技术资讯。 如同过往的六十年里,威图不断刷新对于未来的定义,持续在机箱机柜、配电组件、温控系统、IT基础设施及软件与服务这五大关键领域为客户打造和开发新产品、新应用,提供最佳解决方案。 威图电子机械IT销售总监王超群先生在接受DCD的采访时表示,“威图从数据中心的基础设施建设作为入手和着陆点,从数据中心基础设施的搭建开始,IT机柜的应用,制冷的解决方案应用再到配电产品的应用,这三大产品领域是威图在数据中心领域持续关注的。” “随着三十多年的发展,我们完善了自己整个设计与咨询的队伍,能够把按照项目生命周期指定三套不同的物理概念边缘的整体解决方案——项目前期:为客户提供咨询、风险控制等方面的服务;项目中期:我们会针对项目建设提供包括整个项目的运营、服务;项目结束后:维护、项目基本建设等解决方案。” 谈到未来,王超群先生表示, “随着近两年边缘数据与计算的发展,大家大多数已经意识到,如果收集到的数据通过相互的关联和匹配,并且能够把数据组件成有序、有价值的数据流——这也就是边缘计算数据中心的起源,也是为什么要做大数据汇流工作。“ “边缘计算数据中心是小节点中的关键一环,相当于把就地收集到的数据做第一步的加工处理,给主干的云计算服务商提供有用数据信息的接口,这也是边缘计算数据中心最大的辅助作用;同时,因为数据上来需要一定的速度和时效性、准确性,就使得边缘数据中心需向小型化和快捷化发展,所以我们对整个产品的解决方案实现1-2个月内的快速部署,以标准化产品快速布局整个数据中心的基础设施,做到快速交付。” 在数据中心往两极化发展的道路上,边缘计算或将把“数据战”推向新的高潮。

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台达重磅推出MDC模块化数据中心解决方案

全球电源管理与散热管理解决方案领导厂商台达因应产业发展趋势以及国内各行业机房用户需求升级,于2017年3月8日在北京举办“智慧扩容 无微不至—-台达MDC模块化数据中心解决方案发布会”,宣布重磅推出MDC模块化数据中心解决方案,包含:灵动(Micro Datacenter)、易动(Dynamic Datacenter)、云动(Cloud Datacenter)三大系列,完整覆盖从微小型到超大型数据中心机房的各项需求,具有“模块架构、随需成长”,“节能降耗、绿色效益”和“智慧管理、便捷营运”三大核心价值,为IDC、金融、教育等各行业应用提供更加优越的数据中心基础设施解决方案。 随着“互联网+”和大数据的迅速发展,骤增的IT密度与能源消耗使传统数据中心面临诸多挑战,一种灵活、简单、高效和可靠的数据中心基础设施方案成为行业亟需。 台达关键基础架构事业部总经理蔡文荫先生在发布会上分享台达关键基础架构事业部的全球策略 台达关键基础架构事业部总经理蔡文荫先生在发布会上指出,“台达持续以高效电源及散热核心技术为基础,开发创新节能产品及解决方案,不仅是数据中心基础设施产品,整体解决方案上,近五年来更在全球各主要市场均呈现两位数以上的快速成长。值得一提的是,在中国大陆、东南亚、泛欧地区及印度等市场,台达已从单纯的设备厂商逐渐朝全方位数据中心专业咨询顾问的角色递进。此次推出的MDC三大系列方案,正是基于台达多年来在全球市场累积的行业经验与研发创新成果。” 台达集团-中达电通董事总经理游文人先生于媒体交流中介绍台达在中国数据中心领域的成果 台达集团-中达电通董事总经理游文人先生表示,“秉持‘环保 节能 爱地球’的经营理念,在倡导为数据中心提供可靠的解决方案的同时,台达更不断创新以协助降低客户的运营成本,节约更多能源。在数据中心基础设施建设模式亟需变革的当下,与业界其它产品相比,台达MDC模块化数据中心解决方案,不单强调提高建制效率、减少过度配置,更要兼具运行与管理可靠度、可用性、安全性与高效率的优势,充分体现台达帮助提升用户竞争力与落实环保节能的理念。” 数据中心领域专家张广明老师受邀于发布会中演讲,分享模块化数据中心建设经验 作为MDC系列的首次亮相,本次发布会现场吸引到了业内专家、重点行业客户、合作伙伴及专业媒体等众多嘉宾,共同见证这款必将引领国内模块化数据中心新趋势的解决方案正式面世。同时,台达集团-中达电通的产品技术专家也和数据中心领域的专家、嘉宾们围绕模块化数据中心发展趋势、技术指标和行业应用等话题进行了深入的探讨和交流,并全面解读了MDC三大系列的产品价值。 […]

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支撑“云”的三大台柱

在整个IT领域的发展历史中,云从概念到落地,一直占据热门话题的榜首。然而,云总是被大多数人误解,甚至曲解。其实,云不仅仅是一种IT基础设施解决方案。它更是一种思想,一种思维方式。 从很多方面而言,云计算运营模式的概念与信用卡极其相似。你只需要简单地“刷个卡”就可以立即购买到虚拟IT基础设施。就是如此简单!凭借灵活、弹性、即付即用的结构特点,云可以实现在必要时减缩或者扩展业务,而你要做的只是在需要时付费就行了。但是,你知道什么支撑着云概念继续走下去吗?   1.自助部署服务系统 自助部署服务系统简单、快捷、方便,大大减少了基础设施交付所需的时间。因为客户可以在给定的清单中选择部署他们想要的资源。应用所有者喜欢这种方式,因为用这种方式配置基础设施,速度非常迅速。   2.灵活性和弹性 云在灵活性方面的提升无疑是一种巨大的转变。就传统IT基础设施而言,客户不得不购买超过所需的基础设施,以应付未来的高峰时期以及潜在扩张。这导致了大量不必要的开支,尤其是预期增长远远超过实际扩张。而且一旦过了高峰期,购买的基础设施往往遭遇多年闲置的命运。但云就不存在这种问题。以云的运营模式,客户只有在需要时才需要支付费用——即消费多少,支付多少。当然,也就没有过度供应,以及高峰期外的闲置浪费。云的弹性还可以吸引更多的项目,因为IT团队在尝试过程中如果失败了,至少他们能很快失败,失败成本比较低。这样,通过云计算的这种运营模式,数据中心内部的创新力度将大大增加。   3.服务交付模式 云的服务交付模式带给客户更多的透明度,因为云基础设施包括支持、计费、服务提供,以及其它有关的服务。这种透明度使得客户可以把重点放在推动差异化竞争,同时使基础到一个专门的服务交付团队。其服务交付模式还涉及运行云环境,包括资本和运营开支的费用。 需要注意的是云计算运营模式不仅仅局限在公共云领域。例如,超融合基础设施这样的技术,可以将云运营模式与最佳组合功能结合在一起。事实上,近期有Evaluator团队负责的研究表明,当项目超过三年时,超融合基础设施可以比公有云带来更多的经济效益。研究比较了SimpliVity的超融合基础设施和AWS公有云。Evaluator团队发现SimpliVity可以提供企业级的性能服务、保护、抗灾能力,但其费用仅占到AWS拥有总成本的49%(三年)。 随着各种云运营模式开始成为IT基础设施市场和行业不可或缺的一部分,我们需要了解云概念背后的这些支柱。虽然很多人常常将云运营模式与公有云联系在一起,但超融合基础设施这样的技术将帮助这些运营模式释放出更多的潜力。   […]

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性能优化(下):如何降低延时?

Latency这个词很有意思,以至于我经常会在课堂上提起它。Latency在英语中的意思是指潜在可能的延误,而不是真的延误。涉及网络(或其它资源)的Latency意味着网络传输所用的时间,无法进行避免。 Latency通常定义为IT工作单元完成工作所需要的时间,一般是某种形式的处理传输,我们也称之为响应时间。工作单元的延迟一般由子单元构成,如处理器加工处理、硬盘输入输出操作以及网络传输时间,每个工作单元都有相应的延迟。虽然不能完全赞同延迟的意思,我觉得把延迟时间分成两部分考虑会比较好。 延迟组成 延迟时间可分成以下两部分,本地延迟和额外延迟。本地延迟是工作单元执行工作所需的时间,不受环境影响,也就是说,不用面临排队、重新传输、重新连接和其它可能增加等待时间的问题。本地延迟是不变的,除非因为网络、数据压缩等技术而需要对设备进行更新升级时才会改变。例如,磁盘访问所需的本地延迟就等于寻道时间加上搜索时间再加上数据传输时间。而对于网络链路,在一条链路上传播的发送位的“宽度”(有效负载+控制数据)会根据链路带宽而改变。 本地延迟是当工作单元流量(处理)开始需要排队以及其它导致等待时间增加的过程,如数据重新传输、磁盘重新连接。排队会增加等待时间,有时也叫排队时间,延迟会增加。排队时间是由相应的资源使用来决定,即繁忙程度。对于单个资源,可以用以下等式表示: Tlatency = Tnative + Textra 我认为,delay是指在一个设计良好且平衡的系统,数据传输没有按既定时间完成。就如同交通拥堵导致行程由原来的20分钟增加到了30分钟。所以,我们得到了如下的数据: Normal (native) time […]

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微软Azure新增冷存储(cold storage)功能

前言:针对不常使用的数据对象,微软Azure特别推出低成本存储选择。 像其它云服务提供商一样,微软Azure也推出冷存储选择,专为不常使用的数据提供更低成本的存储,使得云迁移更加经济可行。微软表示,推出冷存储选择后,Azure云平台每gigabyte的使用成本在一些地区甚至低至每月0.01美元。 Cool Blob存储的问世,意味着用户可以在访问层为不同的数据类型选择不同的存储方案,即冷存储和热存储。微软表示,冷数据一般是一些存储时间较长的二进制大数据对象,访问频率低于每月一次,例如备份数据、媒体内容以及各种存档数据。 冷存储并非最新举措 微软Azure推出冷存储方案后,其存储体系相较于AWS、Google云、Oracle云其实并无太多新意。几年前,AWS就推出了Glacier存储服务,而Google云和Oracle云也在去年分别推出了Nearline(近线)和Archive(归档)云存储服务。 据微软Azure存储高级项目经理Sriprasad Bhat透露, ”微软Azure热访问层的可用性高达99.9%,而冷访问层的可用性相对较低,在99%左右。此外,通过读取访问地域冗余(RA-GRS)选项,我们能够保证服务等级协议(SLA)中所列明的高可用性,热访问层达到99.99%,冷访问层达到99.9%。” RA-GRS(读取访问地域冗余存储)可通过提供对复制到辅助位置的数据的“只读”访问权,实现对存储帐户的更高读取可用性。即,在主要区域无法获取数据时,可使用辅助位置获取更高可用性。 包括Commvault综合解决方案、Veritas NetBackup、Cohesity以及CloudBerry Backup在内,很多Azure合作伙伴项目中都增加了冷存储选项。微软还表示,SoftNAS云及其它合作商也将在接下来几个月中使用冷存储服务。   […]

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OpenPower联盟推出符合OCP标准的服务器

前言:两大开源组织OpenPower和OCP开展合作,向硬件供应商发力。 今年三月,首届OpenPower峰会在加利福尼亚州圣何塞市召开,会上发布了多个重磅消息。两大开源组织OpenPower和OCP突破性合作,将推动整个行业硬件开源,也促进了IBM Power处理器的推广。 谷歌和Rackspace公司已经联合起来,将在IBM Power9处理器的基础上开发服务器基础架构。 IBM的Power9处理器完全符合OCP(开放计算项目)标准。 而Rackspace已经在IBM Power9处理器的基础上开发出了Barreleye服务器,目前已推出了具体的部署计划。Barreleye服务器是世界上第一个通过认证的使用OpenPower芯片的开放计算系统(OpenPower/Open Compute/Open Stack)。 与此同时,IBM已承诺将把符合开放计算项目的系统加入到Power Linux生态圈中,目的在于支持云环境中的大数据分析和认知应用。 开放计算项目(OCP)运营总监兼社区经理Amber Graner表示,“开放计算项目关注数据中心组件如何更高效、灵活,以及数据中心硬件的开源,我们开始意识到Power处理器和OpenPower生态圈对未来服务器设计至关重要。” […]

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不得不说的性能优化(上)

  我们通常用时钟频率和其它的一些衡量指标来衡量计算机的性能。几年前,我们会用MIPS(Million Instructions Per Second,即单字长定点指令平均执行速度),以及后来为了科学工作而开始使用的KFLOPS或MFLOPS(Floating Point Operations Per Second,即每秒进行的千浮点操作或百万浮点操作数)。随着时间的推移,MIPS衡量标准开始出问题,当一个用MIPS衡量时速度显示非常快的系统,改用另一个不同的更为现实的基准检测时,却发现性能很差。 最早采用MIPS衡量的系统是迪吉多(DEC)公司的DEC PDP 11/70处理器,当时唯一的16位计算机。当MIP开始失去其衡量地位,VAX(Virtual Address eXtension即虚拟地址扩展)系统有时候会用在VUPS中(或者说VAX性能单元)。在PDP11/780的基础上,发展出了1 […]

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